Zameranie online seminára
Online seminár vás oboznámi s možnosťami a nástrojmi prostredí MATLAB, Simulink a dSPACE pre tvorbu a testovanie AI algoritmov v reálnom čase. Komplexné systémy je vhodné modelovať v prostredí MATLAB a Simulink, do ktorého vieme model AI začleniť. Tvorbu AI modelu si ukážeme na príklade systému riadenia paliva odolného voči chybám. Následne si popíšeme platformu dSPACE vhodnú pre testovanie algoritmov v reálnom čase. Algoritmus AI nasadíme na mikrokontrolér od spoločnosti Texas Instruments. Simulácia spaľovania pobeží v reálnom čase na platforme SCALEXIO. Predstavíme tak kompletný postup testovania v reálnom čase metódou Hardware-In-the-Loop (HIL).
Ako sa pripojiť
Pre účasť na online seminári vyplňte prihlasovací formulár. Obratom dostanete informácie na pripojenie.
Program
AI v metóde Model-Based Design
- využitie modelov AI v komplexných systémoch
Modelovanie systému riadenia paliva pomocou AI
- tvorba modelov strojového učenia a deep learningu
dSPACE - platforma pre testovanie v reálnom čase
- verifikačné metódy MIL, SIL, PIL, RCP, HIL
Ukážky verifikácie AI algoritmov s dSPACE platformou
- využitie platformy dSPACE v praxi
Záver, diskusia, otázky
Seminár je určený všetkým poslucháčom, ktorí sa chcú formou praktických príkladov zoznámiť s tvorbou a testovaním AI algoritmov v reálnom čase pomocou prostredí MATLAB, Simulink a dSPACE.
Ďalšie zdroje informácií
Video
- AI with Model-Based Design: Virtual Sensor Modeling
- Real-Time HIL Validation of Autonomous Vehicles Using Physics-Based Sensor Simulation
User Stories
- AI-in-the-Loop
- Coca-Cola Develops Virtual Pressure Sensor with Machine Learning to Improve Beverage Dispenser Diagnostics